Cómo las empresas emergentes impulsadas por IA están mejorando la FIV
En el otoño de 2019, la pareja de California, Daphna y Alexander Cardinale, dieron la bienvenida a una niña con la ayuda de la FIV. Un instinto de que algo andaba mal condujo a las pruebas genéticas, que descubrieron que el niño que Daphna dio a luz no era realmente suyo , según CBS. Su centro de fertilidad reveló que otra pareja, que había transferido su óvulo fertilizado casi al mismo tiempo, había llevado y dado a luz al bebé de Cardinale. En enero de 2020, las parejas se intercambiaron sus hijos de 4 meses a vivir a tiempo completo con sus padres biológicos, una Demanda de noviembre de 2021 revelado.
Esta historia de cambio en la concepción puede sonar como algo fuera de lugar.jane la virgen, pero según por favor daniel , un embriólogo de Carolina del Norte, el percance es tampoco tan raro ni tan sorprendente como crees. Los intercambios de embriones y espermatozoides son el resultado de que los embriólogos se estiran demasiado, le dice a Bustle. Los embriólogos completamente capacitados son pocos y distantes entre sí.
Desde el primer bebé concebido a través de FIV nació en 1978, hace más de 8 millones de personas en todo el mundo han nacido usando la tecnología, aunque las tasas de éxito por ciclo todavía están por debajo del 50%. A partir de 2018, un tercio de los estadounidenses han usado FIV o conoce a alguien que lo haya hecho, según un informe de Pew Research. por Crunchbase, financiación de capital de riesgo para las nuevas empresas de fertilidad aumentó en un 89% durante el año pasado, a pesar de un disminución de la tasa de natalidad . Si bien un intercambio de embriones es quizás el ejemplo más extremo, por futuros padres en tratamiento , hay una serie de dificultades, ineficiencias y errores que una gran cantidad de nuevas empresas de FIV impulsadas por inteligencia artificial esperan abordar.
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¿Es el error humano un riesgo sustancial en la FIV?
En un ciclo de FIV, un embriólogo capacitado estudia el esperma y los óvulos para detectar candidatos viables para una fertilización exitosa. Usando una aguja delgada como un cabello, un microscopio y una mano firme, combinan espermatozoides y óvulos sanos para crear embriones, que luego transfieren al útero. Mientras los humanos hagan este trabajo, nunca habrá una tasa de error del 0 %, dice Daniel. Una computadora no se cansará de hacer el mismo trabajo todos los días. No va a beber demasiado café y tener manos temblorosas y arruinarlo.
Según Mohamed Taha, Ph.D., CEO y cofundador de mojo fertilidad, una startup que ofrece recolección de semen en el hogar y análisis impulsado por IA, los técnicos pueden obstaculizar la FIV que produce una mayor tasa de nacidos vivos. Incluso el más mínimo error podría arruinar un óvulo, que es una célula muy escasa, dice Taha, que también es investigadora en nanotecnología de la École Centrale de Lyon e inversora en el sector de la salud desde hace mucho tiempo.
Dejando a un lado los errores, la FIV tiene espacio para mejorar en general, dice Taha. Hay [una] carga emocional y financiera innecesaria con la FIV tradicional. Señala que hay un 75% de probabilidad que un primer ciclo de FIV no dará como resultado un embarazo, ya que generalmente es exploratorio. Si bien la tasa de éxito de las mujeres menores de 35 años que utilizan sus propios óvulos ha aumentado de 23,5% en 1982 a 48,6% en 2019 , según la Sociedad de Tecnología de Reproducción Asistida, por lo general toma al menos dos o tres rondas de tratamiento para un embarazo exitoso. Cada ronda puede costo de $ 12,000 a $ 17,000 de su bolsillo , según la Conferencia Nacional de Legislaturas Estatales, que rastrea las leyes estatales con respecto a la cobertura de seguro para el tratamiento de la infertilidad.El costo de la FIV aumenta por el hecho de que los embriólogos, que requieren una licenciatura seguida de dos o tres años de capacitación en el trabajo, a menudo después de comenzar como andrólogos, son difíciles de encontrar.
Kathryn, de 27 años, coordinadora de atención médica de Florida que ha estado tratando de concebir a través de la FIV durante dos años, agrega que su experiencia ha sido demasiado dura. 'Si está pasando por la FIV, ya ha estado esperando demasiado para hacer crecer a su familia, por lo que todos los retrasos (esperar en los laboratorios [y] el papeleo, las citas, los resultados) solo lo están retrasando más de lo que puede pagar, ', le dice a Bustle. 'Una vez tuve que esperar cinco días para un análisis de semen, cuando sé que toma unos minutos, y fue porque el laboratorio estaba sobrecargado'.
¿Cómo puede exactamente la IA mejorar la FIV?
Si bien tanto materno como paterno (o la edad del donante) es el mayor desafío en la búsqueda de espermatozoides y óvulos sanos, la tecnología y la atención preventiva de la fertilidad pueden mejorar las posibilidades de concebir de las familias con menos pruebas. En Mojo, Taha está utilizando IA para aumentar las tasas de éxito de la FIV de varias maneras. En el back-end, la compañía está construyendo una plataforma que se basa en un microscopio de alta potencia y robótica para encontrar los espermatozoides y los óvulos más viables. Del lado del consumidor, Mojo ofrece kits de análisis de semen. Por $ 150, los hombres pueden producir discretamente un espécimen en casa y hacer que el equipo de Mojo lo recoja para una evaluación rápida y detallada. (El servicio solo estará disponible en Suecia y Londres, Inglaterra, en 2022). Este proceso también ayuda a mejorar su producto interno: cuantos más datos recopile la plataforma, mejor comprenderá cómo encontrar espermatozoides viables y más rápido. puede hacerlo. Las pruebas en el hogar también están destinadas a influir en un grupo demográfico de hombres más jóvenes para que consideren su fertilidad. Espermatozoides congelados más jóvenes significa una mayor probabilidad de concebir bebés más saludables, especialmente cuando se combina con óvulos más viejos, explica Taha.
A partir de ahí, Mojo espera utilizar la robótica para fertilizar óvulos y espermatozoides viables por una fracción del costo de las clínicas de FIV y los centros de almacenamiento tradicionales. En El mundo CABLEADO 2022 , el pronóstico anual de tendencias de la revista, Taha afirmó que su robot puede hacer en cuatro minutos lo que un técnico de laboratorio capacitado tarda 30 minutos en hacer. Le dice a Bustle que la robótica reducirá drásticamente el costo de administrar una clínica, y señala que una computadora ocupa mucho menos espacio que el que requiere un laboratorio. En unos años, la FIV podría ser un servicio de suscripción que muchas personas tienen, como Spotify, donde paga una tarifa mensual asequible para congelar esperma, óvulos o embriones.
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Una computadora no se cansará de hacer el mismo trabajo todos los días. No va a beber demasiado café y tener manos temblorosas y arruinarlo.
Para Daniel, la influencia de la IA en los kits de prueba en el hogar no afectará las tasas de éxito de la FIV tanto como hará que la pelota ruede más rápido para las personas que buscan su fertilidad. “El análisis de semen es en realidad bastante barato, y cuando se lleva una muestra al laboratorio, una persona tarda unos cinco minutos en realizar el análisis. No parece que la IA esté haciendo esto mucho más rápido”, dice.
Si bien los kits de prueba en el hogar de Mojo no se correlacionan necesariamente con una mayor probabilidad de que la pareja evaluada conciba, la prueba en sí misma contribuye a tasas de éxito más altas en la FIV para todos. Si los hombres analizaron y congelaron su esperma sano cuando tenían entre 20 y 30 años, podríamos sugerir el uso de esperma más saludable congelado en lugar de esperma dañado por el ADN. [...] Esto se traduce no solo en ayudar a mejorar las tasas de FIV, sino que también podría ayudar a garantizar familias saludables, dice Taha, y agrega que los espermatozoides más resistentes pueden reducir la riesgo de aborto espontáneo también.
Otras nuevas empresas de fertilidad están llegando a confiar en la IA por su precisión. hay Mira , fundada en 2018, que ayuda a las mujeres a planificar con mayor precisión la concepción mediante el uso de un seguimiento hormonal de grado de laboratorio en el hogar para detectar la ovulación. Una vida , fundado en 2020, es un programa de software que utiliza datos de pruebas anteriores exitosas de FIV para buscar patrones ganadores en espermatozoides y óvulos viables.
En Susurrador de vida , una aplicación basada en la nube fundada en 2016, la IA ayuda a los embriólogos a evaluar la calidad del embrión y la probabilidad de que uno conduzca a un bebé saludable a término. La tecnología ayuda a los embriólogos a decidir qué embrión transferir al paciente, para elegir primero el mejor y ahorrar tratamientos de FIV innecesarios, le dice a Bustle Michelle Perugini, PhD, cofundadora y directora ejecutiva de la compañía. El programa es tan simple como arrastrar y soltar imágenes de embriones desde sistemas de microscopio de laboratorio estándar a la aplicación web, para que la tecnología de IA analice las imágenes y las califique, en segundos. El resultado eleva la tasa de éxito de especímenes viables a más del 70% , dice Perugini.
Para Daniel, la forma más profunda en que puede ver que la IA mejora su trabajo es con la identificación y verificación de pacientes para eliminar el riesgo de confusiones. Dicho esto, señala que el costo de los productos existentes es prohibitivo, citando una solución de cara a la clínica que cuesta alrededor de ,000. Agrega que la inyección intracitoplasmática de espermatozoides (ICSI), una técnica comúnmente utilizada con la infertilidad masculina en la que se inyecta un solo espermatozoide directamente en un óvulo, también podría mejorarse con la tecnología de IA, ya que, de lo contrario, se realiza a mano.
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¿Es la IA el futuro de la FIV?
En Mojo, Taha dice que el objetivo no es solo mejorar la reputación de la FIV durante la próxima década, sino también hacer que la fertilidad sea una responsabilidad que hombres y mujeres compartan por igual. Es triste que una pareja se someta a la FIV antes de ver el esperma”, dice, y señala que la mayoría de las personas con las que habla no investigaron diligentemente la infertilidad masculina antes de proceder con la FIV. (Daniel señala que un análisis de semen preliminar no siempre es concluyente, especialmente cuando se trata de fragmentación del ADN , que es común con la edad.) El objetivo de Taha es quitar la carga de las mujeres y el tabú de los hombres para que se sientan cómodos mirando su fertilidad mucho antes de que comience su viaje hacia la planificación familiar. Hay tanta presión sobre las mujeres para que se conozcan a sí mismas temprano y ninguna sobre los hombres hasta mucho más tarde, agrega Kathryn. Señalando lo significativo disminución en la concentración de esperma de los hombres durante el último medio siglo, Taha señala que la fertilidad no es algo que se deba dar por sentado y, con demasiada frecuencia, las parejas esperan hasta que surge un problema para comenzar a intentar resolverlo.
Si bien pasarán años antes de que las clínicas aprueben suficientes investigaciones y datos para implementar ampliamente la tecnología de IA en los tratamientos de fertilidad, Daniel tiene la esperanza de que los programas de IA complementen el trabajo humano para reducir significativamente los errores, y agrega que la posibilidad de que una máquina se haga cargo de su trabajo, incluso eventualmente, da miedo.
Dejando de lado los temores a la singularidad, las herramientas de alta tecnología basadas en datos y la precisión robótica serán activos invaluables para los médicos, aumentando las tasas de éxito, dice Perugini. AI tiene un gran futuro en la FIV y una alta probabilidad de aumentar el estándar de atención, debido a su objetividad y poder predictivo.
Pero por el momento, todavía estamos en los días del Lejano Oeste de la industria de la fertilidad estadounidense, como dijo Adam Wolf, el abogado de los Cardinales, las víctimas del intercambio de embriones, en una declaración del 9 de noviembre. conferencia de prensa . Y aunque Kathryn dice que no sabe mucho sobre IA, no se opondría a utilizarla. 'Si una computadora puede hacerlo mejor que un humano, ¿qué tenemos que perder?'
